Tempo

tempo.new ist eine KI-Plattform für Produktteams, die Kundenfeedback, Issues und Produktanforderungen mithilfe von KI-Agenten in Code-Änderungen und geprüfte Pull Requests überführt.

🛡️ Datenschutz: Firmensitz, Hosting-Standort, Zertifizierungen und Regeln zur Nutzung von Kundendaten für KI-Training sind nicht öffentlich dokumentiert; vor der Verarbeitung personenbezogener Daten oder vertraulichen Quellcodes sollte beim Anbieter ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA) angefragt werden.

Das Tool richtet sich an Produkt- und Entwicklungsteams, die Planung, Design und Umsetzung in einer gemeinsamen Umgebung bündeln wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Preismodell nicht öffentlich dokumentiert; die Dokumentation erwähnt Prompt-Credits für die Web-Version.

⚙️ Technik: Agenten arbeiten in isolierten Git-Umgebungen und nutzen angebundene Modelle wie Claude oder Codex.

👥 Zielgruppe: Produktmanager, Designer, Softwareentwickler und Produktteams.

🔗 Integrationen: GitHub (Branches, Pull Requests, Events), Slack als Auslöser für Agenten sowie ein eigener MCP-Server.

📊 Funktionen: Spezifikationen und Projektdokumente, Canvas mit Live-Vorschau von Komponenten, Kanban-Board für Issues, KI-Chat in isolierten Git-Umgebungen, Hintergrund-Agenten, Multi-Repo-Workspaces.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Verbindet Dokumentation, Design-Vorschau, Issues und Code in einem Werkzeug; Teams behalten über Pull Requests die Kontrolle über Änderungen.

❌ Nachteile: Preise, Firmensitz und Datenschutzangaben sind kaum öffentlich dokumentiert; Produkt hat sich mehrfach neu ausgerichtet.

Für wen geeignet?

Perfekt für Produktteams, die Anforderungen und Feedback schneller in überprüfbaren Code umsetzen wollen.