Beschreibung
compredict.ai
COMPREDICT GmbH ist ein Spin-off der TU Darmstadt mit Sitz in Darmstadt, das auf Machine Learning basierende virtuelle Sensoren entwickelt, die aus vorhandenen Fahrzeug- und Maschinendaten physikalische Größen wie Reifenverschleiß oder Fahrzeugmasse berechnen.
🛡️ Datenschutz: Deutsches Unternehmen mit Sitz in Darmstadt (Amtsgericht Darmstadt, HRB 96101); laut Website Automotive SPICE und TISAX, Angaben zu DSGVO und Hosting sind nicht öffentlich dokumentiert.
Das Unternehmen richtet sich an Fahrzeughersteller, Tier-1-Zulieferer und Hersteller aus Automotive, Fertigung, Verteidigung, Robotik und Landwirtschaft.
Unternehmens-Details
💰 Preise: Lizenz- und Projektmodell auf Anfrage; keine Preise öffentlich genannt.
⚙️ Leistungsschwerpunkt: Physikalisch fundierte ML-Modelle als virtuelle Sensoren, die auf Fahrzeugdaten trainiert und validiert werden und sich in Software-definierten Fahrzeugen ausführen lassen.
👥 Zielgruppe: Automobilhersteller, Zulieferer, Maschinen- und Anlagenbauer.
📍 Standort: Darmstadt, Deutschland (Hessen).
📊 Leistungen: DataPilot-Plattform zur Datenverarbeitung, Virtual-Sensor-Modelle (Reifenverschleiß, Bremsenverschleiß, Reifendruck, Fahrzeugmasse), Virtual Sensor Layer für den Edge-Einsatz, Integrity Monitoring.
Stärken & Grenzen
✅ Stärken: Wissenschaftlicher Hintergrund (TU Darmstadt); nach Eigenangabe Millionen virtueller Sensoren bei der Renault Group im Einsatz.
❌ Grenzen: Fokus auf Automotive und Maschinen, keine allgemeine Datenanalyse; Preise sind nicht öffentlich dokumentiert.
Für wen geeignet?
Perfekt für Fahrzeughersteller und Zulieferer, die Sensorhardware durch softwarebasierte virtuelle Sensoren ergänzen oder ersetzen möchten.

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