Beschreibung

daloopa.com ist eine Daten- und KI-Automatisierungsplattform für Investmentprofis, die Finanzkennzahlen börsennotierter Unternehmen mit Quellenverweis bereitstellt und Modellbau sowie Recherche in Excel und per API unterstützt.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in den USA (New York). Auf der Startseite sind eine Datenschutzerklärung, aber keine konkreten Angaben zu Zertifizierungen, EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) oder Training mit Kundendaten dokumentiert; für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Hedgefonds, Fondsgesellschaften, Banken und Equity-Analysten, die Unternehmenszahlen schneller und nachvollziehbar in eigene Modelle übernehmen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Plan-basiertes Modell; ein kostenloses Konto sowie Demo-Anfragen werden angeboten, Details stehen auf der Plans-Seite des Anbieters.

⚙️ Technik: Laut Anbieter deckt die Plattform über 6.000 globale börsennotierte Unternehmen mit 14 Jahren Historie ab, jede Kennzahl ist mit der Originalquelle verlinkt.

👥 Zielgruppe: Hedgefonds, Fondsmanager, Investmentbanken, Equity-Research-Teams sowie Entwickler von Finanz-Agenten.

🔗 Integrationen: Excel-Add-in, Excel-kompatible Datenblätter, API, MCP (Model Context Protocol) für LLM-Anbindung und Cloud-Integrationen.

📊 Funktionen: Finanzdaten mit Quellenverlinkung, Excel-Automatisierung, KI-Agent für Excel (Scout), programmatischer Datenzugriff per API, MCP-Anbindung für KI-Assistenten.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Jede Zahl ist bis zur Originalquelle nachvollziehbar; direkte Einbindung in Excel-Arbeitsabläufe und per API/MCP in KI-Systeme.

❌ Nachteile: Klare Ausrichtung auf Finanzprofis und börsennotierte Unternehmen, für andere Branchen wenig relevant; Angaben zu Zertifizierungen und Preisen sind nicht öffentlich auffindbar.

Für wen geeignet?

Perfekt für Investmentteams und Analysten, die geprüfte Finanzdaten mit KI-Automatisierung in Excel und eigenen Systemen nutzen wollen.

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    Zuletzt aktualisiert am 06.10.2026