Prediction Guard

predictionguard.com ist eine selbst gehostete KI-Kontrollebene für regulierte Unternehmen, mit der KI-Agenten, Modelle und Tools innerhalb der eigenen Infrastruktur gesteuert, überwacht und durch Richtlinien eingehegt werden.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in den USA (Prediction Guard, Inc., Lafayette, Indiana). Der Betrieb erfolgt laut Anbieter selbst gehostet in der Infrastruktur des Kunden. Die Datenschutzerklärung trifft keine Aussage zum Training mit Kundendaten, und konkrete Zertifizierungen wie SOC 2 sind auf der Startseite nicht genannt; für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen, die KI-Agenten kontrolliert und unter eigener Hoheit betreiben wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Preismodell auf der Startseite nicht angegeben; Details nicht öffentlich dokumentiert.

⚙️ Technik: Selbst gehostete Plattform nach Zero-Trust-Prinzipien, bereitgestellt auch als Docker-Container und kompatibel mit selbst gehosteten oder Cloud-Modellen.

👥 Zielgruppe: Unternehmens-IT, Sicherheits- und Compliance-Teams sowie KI-Entwickler in regulierten Branchen.

🔗 Integrationen: OpenAI-, Anthropic- und MCP-kompatible Schnittstellen sowie LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, Claude Code und OpenAI-SDKs.

📊 Funktionen: Agent Forge zum Bereitstellen von Agenten per API oder Prompt, Laufzeit-Richtlinien für Agenten, Zugriffsbegrenzung für Tools, Beobachtbarkeit von Aktionen und Richtlinienverstößen, Orientierung an NIST- und OWASP-Vorgaben.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Betrieb in der eigenen Infrastruktur behält die Datenhoheit; breite Kompatibilität mit gängigen Agenten-Frameworks und APIs.

❌ Nachteile: Preise und Zertifizierungen sind öffentlich kaum dokumentiert; der Selbstbetrieb erfordert eigenes Infrastruktur-Know-how.

Für wen geeignet?

Perfekt für Unternehmen in regulierten Umfeldern, die KI-Agenten und Modelle selbst hosten und per Richtlinien kontrollieren wollen.