ChatGLM

chatglm.cn ist die Website von ChatGLM, dem KI-Assistenten und der Sprachmodellfamilie des chinesischen Unternehmens Zhipu AI, die auf der GLM-Modellarchitektur basiert und Schreiben, Programmieren, Übersetzen und multimodale Aufgaben unterstützt.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in China (Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.). Angaben zu EU-Hosting, DPA, Zertifizierungen und Training mit Nutzereingaben sind auf den abgerufenen Seiten nicht enthalten und daher nicht öffentlich dokumentiert; für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden, da eine Verarbeitung außerhalb der EU nicht ausgeschlossen werden kann.

Das Tool richtet sich an Privatanwender, Entwickler und Forschende, die einen chinesisch-englischen Chat-Assistenten nutzen oder offene GLM-Modelle lokal einsetzen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Chat-Assistent über die Website; ältere Modelle wie ChatGLM-6B sind laut GitHub frei herunterladbar (Code unter Apache-2.0, Gewichte für Forschung und nach Registrierung auch kommerziell nutzbar), kommerzieller API-Zugang über die Plattform open.bigmodel.cn. Konkrete Preise sind nicht belegt.

⚙️ Technik: Basiert auf der GLM-Architektur; ChatGLM-6B ist ein zweisprachiges Dialogmodell mit 6,2 Mrd. Parametern, das per Quantisierung auf Consumer-Grafikkarten läuft.

👥 Zielgruppe: Anwender mit Chinesisch-Bezug, Entwickler, KI-Forschende und Unternehmen.

🔗 Integrationen: Hugging Face, GitHub (Transformers-Bibliothek) und die API-Plattform open.bigmodel.cn.

📊 Funktionen: Chat-Dialog, Schreib- und Übersetzungshilfe, Programmierunterstützung, multimodale Interaktion, Agent-Funktionen, offene Modelle zum Download.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Offene Modellvarianten erlauben lokalen Betrieb; starke Ausrichtung auf Chinesisch und Englisch.

❌ Nachteile: Datenschutzlage für EU-Nutzer nicht dokumentiert; ChatGLM-6B ist eine ältere Generation und wurde durch die GLM-4-Serie abgelöst.

Für wen geeignet?

Perfekt für Entwickler und Forschende, die einen zweisprachigen KI-Assistenten oder offene GLM-Modelle testen und lokal betreiben wollen.