InternLM (Shanghai AI Lab)

shlab.org.cn ist die Website des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, einer Forschungseinrichtung, die unter anderem die offene Sprachmodellfamilie InternLM entwickelt, ergänzt um wissenschaftliche Basismodelle und das Bewertungs-Framework OpenCompass.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in China (Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Xuhui District, Shanghai). Die Modellgewichte von InternLM stehen unter der Apache-2.0-Lizenz zum Download bereit und können in eigener Infrastruktur betrieben werden; EU-Hosting, DPA und Zertifizierungen sind nicht öffentlich dokumentiert. Die Website verweist auf Nutzungsvereinbarung und Datenschutzerklärung; für personenbezogene Daten sollte beim Einsatz gehosteter Dienste vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Forschende, Entwickler und Unternehmen, die offene Sprachmodelle testen, selbst betreiben oder weiterentwickeln wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Modelle als Open Source kostenlos herunterladbar; zusätzlich Web-Chat und API-Dienste, deren Konditionen auf den Plattformen des Labors einsehbar sind.

⚙️ Technik: Mehrere Modellgenerationen (InternLM2, InternLM2.5, InternLM3) in verschiedenen Größen, nutzbar über Hugging Face, ModelScope sowie Inferenz-Frameworks wie vLLM, LMDeploy, SGLang und Ollama.

👥 Zielgruppe: Forschungseinrichtungen, KI-Entwickler, Unternehmen mit Bedarf an selbst gehosteten Modellen.

🔗 Integrationen: Hugging Face, ModelScope, vLLM, LMDeploy, SGLang und Ollama.

📊 Funktionen: Chat und logisches Schlussfolgern, Modelle in mehreren Größen, Reward-Modelle, Download der Gewichte, Web-Chat-Oberfläche, API-Zugang.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Permissive Apache-2.0-Lizenz für Code und Gewichte; breite Unterstützung durch gängige Inferenz-Werkzeuge.

❌ Nachteile: Die Plattformen sind überwiegend auf Chinesisch ausgerichtet; Angaben zu Datenschutz und Hosting für EU-Nutzer sind begrenzt dokumentiert.

Für wen geeignet?

Perfekt für Forschungs- und Entwicklungsteams, die offene Sprachmodelle aus China selbst betreiben und evaluieren wollen.