Beschreibung
huggingface.co/cyberagent ist die offizielle Modellseite von CyberAgent, Inc. für die selbst entwickelten Sprachmodelle, darunter CALM3-22B-Chat, ein auf Dialoge optimiertes Modell, sowie die neueren CAT-Modelle für Text und Übersetzung.
🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in Japan (CyberAgent, Inc.). Die Modelle werden als Gewichte zum Download bereitgestellt und können lokal betrieben werden, sodass Eingaben nicht an den Anbieter gesendet werden müssen; Angaben zu EU-Hosting, DPA oder Zertifizierungen betreffen den Modellbetrieb nicht und sind nicht öffentlich dokumentiert. Beim Einsatz über Dritt-Dienste sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.
Das Tool richtet sich an Entwickler und Forschende, die japanisch- und englischsprachige KI-Modelle selbst betreiben oder anpassen wollen.
Tool-Details & Features
💰 Preise: Kostenlos als Open-Weights-Modelle zum Download; CALM3-22B-Chat steht laut Modellkarte unter der Apache-2.0-Lizenz. Eigene Rechenkosten für den Betrieb fallen an.
⚙️ Technik: CALM3-22B-Chat ist ein decoderbasiertes Transformer-Modell mit rund 22 Milliarden Parametern, einem Kontext von 16.384 Token und Training auf 2 Billionen Token; es läuft laut Modellkarte unter anderem mit Transformers, vLLM und SGLang.
👥 Zielgruppe: Entwickler, Forschungsteams, Unternehmen mit Bedarf an japanischer Sprachverarbeitung.
🔗 Integrationen: Hugging Face Transformers, vLLM und SGLang laut Modellkarte.
📊 Funktionen: Dialog und Textgenerierung auf Japanisch und Englisch, Übersetzungsmodelle in mehreren Größen (CAT-Translate), Reasoning-Modelle (CAT-Thinking), Bewertungsmodell für Texte, Systemanweisungen im ChatML-Format.
Vor- & Nachteile
✅ Vorteile: Permissive Apache-2.0-Lizenz bei CALM3 und lokaler Betrieb möglich; mehrere Modellgrößen auch für kleinere Hardware.
❌ Nachteile: Keine Chat-Oberfläche oder Support-Angebot; Lizenzbedingungen der neueren Modelle sind einzeln in den Modellkarten zu prüfen.
Für wen geeignet?
Perfekt für Entwicklerteams, die japanisch-englische Sprachmodelle ohne Lizenzgebühren lokal einsetzen wollen.

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