Mi:dm

Mi:dm 2.0 ist ein von KT entwickeltes KI-Sprachmodell mit Schwerpunkt auf koreanischer Sprache und Kultur, das als Open-Weights-Modell über Hugging Face (huggingface.co) bereitsteht.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in Südkorea (KT). Das Modell kann nach dem Download lokal oder auf eigener Infrastruktur betrieben werden, sodass Eingaben beim Betreiber verbleiben; laut Modellseite enthalten weder Vor- noch Nachtrainingsdaten Daten von KT-Nutzern. Eine DPA oder Zertifizierungen sind für das Modell selbst nicht öffentlich dokumentiert; beim Einsatz über Drittendpunkte sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Entwickler, Forschende und Unternehmen, die ein offenes Modell für koreanische und englische Anwendungen selbst betreiben möchten.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Open Source unter MIT-Lizenz, kostenlos nutzbar; Kosten entstehen nur für eigene Rechen-Infrastruktur oder gewählte Hosting-Endpunkte.

⚙️ Technik: Zwei Varianten: Base mit 11,5 Mrd. Parametern und Mini mit 2,3 Mrd. Parametern für leichtgewichtige Anwendungen; Betrieb über Transformers, vLLM mit OpenAI-kompatibler API, SGLang, llama.cpp, LM Studio, Ollama oder Docker.

👥 Zielgruppe: Entwickler, Forschungsteams und Unternehmen mit Fokus auf koreanischsprachige Anwendungen.

🔗 Integrationen: Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, LM Studio, Ollama und Friendli.AI-Endpunkte.

📊 Funktionen: Textgenerierung und Chat auf Koreanisch und Englisch, Befehlsbefolgung (Instruct), lokaler Betrieb, Nutzung über OpenAI-kompatible API-Server.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Freie MIT-Lizenz ohne Nutzungsgebühren; Betrieb auf eigener Hardware möglich, auch in der kleinen Variante.

❌ Nachteile: Trainiert vorwiegend auf Englisch und Koreanisch, für andere Sprachen gibt es keine Qualitätszusagen; kein fertiger Chat-Dienst, Betrieb erfordert technisches Know-how.

Für wen geeignet?

Perfekt für Entwickler und Forschungsteams, die ein offenes, koreanisch ausgerichtetes Sprachmodell selbst hosten und in eigene Anwendungen einbinden wollen.