Niramai

niramai.com ist die Website von Niramai (Non-Invasive Risk Assessment with Machine Intelligence), einem Anbieter von Brustkrebs-Screening, das Wärmebilder mit Methoden des maschinellen Lernens auswertet; das System SMILE kombiniert ein Thermografie-Gerät mit cloudbasierter Analyse.

🛡️ Datenschutz: Der Unternehmenssitz ist auf den abgerufenen Seiten nicht angegeben; die Muttergesellschaft wird nach öffentlicher Darstellung in Indien verortet, belegt ist dies hier jedoch nicht. Angaben zu EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsvertrag, Zertifizierungen und zur Verwendung von Daten für das Modelltraining sind auf der Startseite nicht öffentlich dokumentiert. Da es sich um Gesundheitsdaten handelt und ein Nicht-EU-Anbieter in Frage kommt, sollte vor dem Einsatz ein AVV/DPA samt Datenschutzfolgenabschätzung geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Kliniken, Ärztinnen und Ärzte sowie Organisatoren von Vorsorgeprogrammen, die ein berührungsloses, strahlungsfreies Verfahren ergänzend zur Brustkrebsfrüherkennung einsetzen möchten.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Preismodell nicht öffentlich dokumentiert; Angebote vermutlich nur auf Anfrage über den Vertrieb (Enterprise auf Anfrage).

⚙️ Technik: Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren thermische Aufnahmen; die Auswertung erfolgt über eine Cloud-Plattform, die Geräte gibt es laut Hersteller als Klinikgerät, Handgerät und tragbare Lösung für Reihenuntersuchungen.

👥 Zielgruppe: Fachärzte, Krankenhäuser, Gesundheitsdienstleister und Betreiber von Screening-Programmen.

🔗 Integrationen: Auf der abgerufenen Seite nicht dokumentiert.

📊 Funktionen: Thermografie-Aufnahme ohne Kontakt, KI-gestützte Bildanalyse, Cloud-Auswertung, drei Gerätevarianten (Klinik, Handgerät, mobil), Einsatz auch bei Frauen unter 40 laut Hersteller.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Berührungsloses und strahlungsfreies Verfahren; mobile Varianten ermöglichen Reihenuntersuchungen außerhalb von Kliniken.

❌ Nachteile: Medizinisches Spezialsystem ohne öffentlich einsehbare Preise und Zertifizierungsangaben auf der Startseite; Eignung und Genauigkeit gegenüber Mammographie sind unabhängig zu prüfen und ersetzen keine ärztliche Diagnose.

Für wen geeignet?

Perfekt für Kliniken und Vorsorgeinitiativen, die ein KI-gestütztes, nicht-invasives Zusatzverfahren zur Brustkrebs-Früherkennung evaluieren wollen.