Pony.ai

pony.ai ist die Website von Pony.ai, einem Entwickler von Technologie für autonomes Fahren mit den Geschäftsbereichen Robotaxi, Robotruck und Personally Owned Vehicles; Kern ist ein sogenannter virtueller Fahrer.

🛡️ Datenschutz: Für die EU nennt die Datenschutzerklärung Pony.ai Europe S.à r.l. in Luxemburg als verantwortliche Stelle; gegründet wurde das Unternehmen laut Website 2016 im Silicon Valley, ein weiterer Firmensitz ist nicht genannt. Die Erklärung verweist auf die DSGVO (berechtigtes Interesse als Rechtsgrundlage), benennt einen Datenschutzbeauftragten und nennt Standardvertragsklauseln für Übermittlungen in die USA und andere Drittstaaten. Sensordaten und Videoaufnahmen der Fahrzeuge dienen laut Erklärung der Entwicklung und Verfeinerung von Algorithmen und werden möglichst bald anonymisiert. EU-Hosting und Zertifizierungen sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an Mobilitätsanbieter, Fahrzeughersteller und Logistikunternehmen, die autonome Fahrsysteme einsetzen oder in Fahrzeuge integrieren wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: nicht öffentlich ausgewiesen.

⚙️ Technik: Autonome Fahrtechnologie auf Basis eines virtuellen Fahrers mit Lidar-, Radar- und Ultraschallsensorik; nach Angaben der Website über 32 Millionen Kilometer Straßentests (Stand April 2024).

👥 Zielgruppe: Mobilitätsdienste, Fahrzeughersteller und Güterverkehr.

🔗 Integrationen: nicht öffentlich dokumentiert; konkrete Partner und Schnittstellen nennt die Startseite nicht.

📊 Funktionen: Robotaxi-Dienste, autonome Lkw (Robotruck), Fahrerassistenz und Autonomie für Privatfahrzeuge; Testlizenzen laut Website in mehreren Ländern.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Drei klar getrennte Geschäftsfelder; Datenschutzerklärung mit DSGVO-Bezug, EU-Gesellschaft und benanntem Datenschutzbeauftragten.

❌ Nachteile: Preise, Partner und technische Schnittstellen sind nicht öffentlich dokumentiert; Fahrzeugdaten werden laut Erklärung für Algorithmus-Training genutzt.

Für wen geeignet?

Perfekt für Fahrzeughersteller, Flottenbetreiber und Mobilitätsunternehmen, die sich über Anbieter autonomer Fahrtechnologie informieren.