GreenWaves

greenwaves-technologies.com gehört zu GreenWaves Technologies, einem Halbleiterunternehmen ohne eigene Fertigung (fabless), das ultra-stromsparende Prozessoren für KI und Signalverarbeitung in batteriebetriebenen Geräten entwickelt.

🛡️ Datenschutz: Laut Startseite hat GreenWaves Technologies seinen Sitz in Grenoble, Frankreich. Auf den geprüften Seiten wurden keine Links zu Datenschutzerklärung oder Impressum gefunden; EU-Hosting, ein AVV/DPA, Zertifizierungen und ein Training mit Kundendaten sind nicht öffentlich dokumentiert. Die Prozessoren verarbeiten Daten lokal im Gerät, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an Hersteller von IoT-Sensoren, Hearables, Wearables und anderen batteriebetriebenen Edge-Geräten.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Keine Preisangaben auf der Website; GAP9 wird laut Startseite über den Distributor Digikey angeboten.

⚙️ Technik: GAP8 für Embedded Machine Learning in IoT-Sensoren und GAP9 als zweite Generation (22-nm-FDX-Prozess, Gleitkomma- und quantisierte Berechnung, Audio- und Kameraschnittstellen, Hardware-Kryptografie); Werkzeuge wie GAP AutoTiler und GAPFlow wandeln Netze aus Trainingsframeworks um.

👥 Zielgruppe: Gerätehersteller und Entwickler von TWS-Kopfhörern, Smart-Building-Sensoren, Industrie-IoT und Medizin-Wearables.

🔗 Integrationen: Partner wie Aizip, Cyberon (DSpotter), IDUN Audio, Orosound, Clir und SEGOTIA für Sprachverbesserung, Raumklang und Geräuschunterdrückung; Konvertierung von TensorFlow-Modellen über GAPFlow.

📊 Funktionen: Neuronale Netze auf Mikrowatt-Niveau, Geräuschunterdrückung mit geringer Latenz, Bild- und Audioverarbeitung am Gerät, Code-Generierung für Netze.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Sehr geringer Energiebedarf laut Hersteller; lokale Verarbeitung; Werkzeugkette zur Netzkonvertierung vorhanden.

❌ Nachteile: Keine öffentlichen Preise; Datenschutz- und Impressumsseiten auf den geprüften Seiten nicht auffindbar; Embedded-Know-how erforderlich.

Für wen geeignet?

Perfekt für Embedded-Entwickler und Gerätehersteller, die KI-Funktionen in batteriebetriebene Audio- und Sensorgeräte integrieren wollen.