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CogVideoX

CogVideoX

Offene Modellfamilie von Zhipu AI für Text- und Bild-zu-Video

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Beschreibung

github.com/zai-org/CogVideo ist die offizielle Projektseite von CogVideoX, einer offenen KI-Modellfamilie von Zhipu AI (Z.ai), die aus Text oder Bildern Videos generiert.

Das Tool richtet sich an Entwickler, Forschende und Kreative, die ein offenes Videomodell in verschiedenen Größen selbst betreiben oder feinabstimmen möchten.

Tags

  • Modelltraining
  • Videogenerierung
  • Code Generierung
  • Kostenlos nutzbar
  • Open Source

Zuletzt aktualisiert: November 2026 · Fehler melden · Abzeichen für deine Website

Auf einen Blick

Stand: November 2026
🛡️Datenschutz

Anbieter mit Sitz in China (Zhipu AI, heute auch als Z.ai bekannt). Die Modelle stehen zum Download bereit und können lokal betrieben werden, wodurch keine Daten an den Anbieter gesendet werden müssen; für die kommerzielle API-Plattform von Zhipu AI sowie die Demo-Spaces sind EU-Hosting, AVV und Zertifizierungen nicht öffentlich dokumentiert, weshalb für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden sollte.

💰
Preismodell

Open Source: CogVideoX-2B steht unter Apache-2.0-Lizenz, die übrigen Varianten unter einer eigenen Modelllizenz; zusätzlich gibt es einen kostenpflichtigen API-Zugang über die Plattform von Zhipu AI sowie kostenlose Demo-Spaces.

👥
Zielgruppe
EntwicklerKI-ForschungOpen-Source-CommunityKreative mit eigener GPU
⚙️
Technik

Diffusions-Transformer-Modelle zur Videogenerierung in mehreren Größen (2B und 5B, Version 1.5 mit bis zu 10 Sekunden Videolänge), nutzbar über Diffusers oder das SAT-Framework.

🔗
Integrationen
Hugging FaceModelScopeWiseModelDiffusersComfyUI sowie Community-Werkzeuge für BeschleunigungFine-Tuning
📊
Funktionen
Text-zu-VideoBild-zu-VideoVideofortsetzungMehrere ModellgrößenFine-Tuning-Unterstützung

✅ Vorteile

  • Offene Gewichte mit breiter Community-Unterstützung und Diffusers-Integration
  • Kleine Variante 2B unter Apache-2.0 nutzbar

❌ Nachteile

  • Videolänge und Qualität bleiben hinter den neuesten kommerziellen Videomodellen zurück
  • Betrieb und Feinabstimmung erfordern technisches Wissen und GPU-Ressourcen, zudem gelten bei den größeren Varianten eigene Lizenzbedingungen
🎯
Für wen geeignet?

Gut geeignet für Entwickler und Forschende, die ein offenes, anpassbares Text-zu-Video-Modell lokal einsetzen oder weiterentwickeln wollen.

Angaben laut Anbieter, Stand November 2026, ohne Gewähr. Fehler entdeckt? Melden

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