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Granite

Granite

Offene IBM-Sprachmodelle für Unternehmen unter Apache-2.0-Lizenz

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Beschreibung

ibm.com/granite ist die Seite der Granite-Modellfamilie von IBM, offener KI-Modelle für Unternehmen mit Sprach-, Sprach-zu-Text-, Vision-, Guardian-, Embedding- und Zeitreihenmodellen.

Das Tool richtet sich an Unternehmen, Entwickler und IT-Teams, die offene, nachvollziehbare Modelle für Assistenten, Dokumentenverarbeitung und Sicherheitsfilter einsetzen wollen.

Tags

  • KI Assistenten
  • RAG
  • Kostenlos nutzbar
  • Open Source

Zuletzt aktualisiert: November 2026 · Fehler melden · Abzeichen für deine Website

Auf einen Blick

Stand: November 2026
🛡️Datenschutz
Server in der EU

Anbieter mit Sitz in den USA (IBM). Alle Granite-Modelle stehen unter der Apache-2.0-Lizenz und können lokal betrieben werden; laut IBM sind die Modelle kryptografisch signiert, das Granite-KI-Managementsystem ist ISO-zertifiziert, und IBM bietet vertragliche Freistellung bei Urheberrechtsansprüchen. Angaben zu EU-Hosting und AVV hängen von der gewählten Plattform ab (z. B. watsonx.ai); für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV geprüft werden.

💰
Preismodell

Open Source (Apache 2.0) zum kostenlosen Download; gehosteter Zugang über Plattformen wie watsonx.ai nutzungsbasiert oder nach Vertrag.

👥
Zielgruppe
UnternehmenEntwicklerCompliance-orientierte TeamsForschung
⚙️
Technik

Familie kompakter, effizienter Modelle (Granite 4 mit hybrider Architektur); verfügbar über Hugging Face, Ollama, LM Studio, watsonx.ai, OpenRouter und Replicate.

🔗
Integrationen
Hugging FaceOllamaLM StudioWatsonx.aiOpenRouterReplicateWeitere Plattformen
📊
Funktionen
Textgenerierung und SchlussfolgernDokumenten- und BildverständnisSprachtranskriptionGuardian-Modelle zur AbsicherungEmbeddings für SucheRAGZeitreihenprognosen

✅ Vorteile

  • Permissive Apache-2.0-Lizenz mit Signierung, ISO-Zertifizierung des Managementsystems und IP-Freistellung durch IBM
  • Viele Modellgrößen für lokalen und Cloud-Betrieb

❌ Nachteile

  • Keine fertige Endnutzer-Oberfläche, Einrichtung erfordert technisches Wissen
  • Leistungsfähigkeit der Modelle liegt je nach Aufgabe teils hinter den größten Frontier-Modellen
🎯
Für wen geeignet?

Eine gute Wahl für Unternehmen und Entwicklerteams, die offene, lizenzklare KI-Modelle selbst betreiben und in eigene Anwendungen einbetten wollen.

Angaben laut Anbieter, Stand November 2026, ohne Gewähr. Fehler entdeckt? Melden

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