Boltz

boltz.com ist die Website von Boltz, einem Biotech-KI-Unternehmen, das Modelle für die Strukturvorhersage und das Design von Biomolekülen entwickelt; dazu gehören die offenen Modelle Boltz-2, BoltzGen und BoltzProt-1 sowie die Plattform Boltz Lab und eine API.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in den USA (Boltz PBC, Boston, Massachusetts). Laut Datenschutzerklärung werden Informationen in den USA verarbeitet; für Unternehmenskunden nennt der Anbieter Betriebsvarianten als Multi-Tenant, Single-Tenant oder On-Premise sowie eine SOC-2-Type-1-Zertifizierung. Zum Training mit Kundendaten und zu einem Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) ist öffentlich wenig dokumentiert; für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Forschungsgruppen, Biotech- und Pharmaunternehmen, die Proteine und kleine Moleküle computergestützt vorhersagen, entwerfen oder screenen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Gemischtes Modell: frei zugängliche Open-Source-Modelle, daneben proprietäre Modelle und kommerzielle Angebote (Plattform, API, Unternehmenslösungen) nach Vereinbarung.

⚙️ Technik: KI-Modelle für Struktur- und Wechselwirkungsvorhersage, die per Boltz Lab im Browser oder programmatisch über die Boltz API (Python, CLI, TypeScript) genutzt werden; Feinabstimmung auf eigenen Daten wird angeboten.

👥 Zielgruppe: Forschende in Biotechnologie und Pharma, Wirkstoffentwicklungsteams, Bioinformatik-Gruppen.

🔗 Integrationen: API mit Python-, CLI- und TypeScript-Anbindung; Open-Source-Modelle zum eigenen Betrieb.

📊 Funktionen: Strukturvorhersage von Biomolekülen, Design von Proteinen und kleinen Molekülen, Screening mit BoltzMol-1, interaktives Design in Boltz Lab, programmatischer API-Zugriff, Feinabstimmung auf proprietären Daten.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Teile der Modelle sind offen verfügbar; Zugang sowohl interaktiv als auch per API und mit mehreren Betriebsoptionen bis hin zu On-Premise.

❌ Nachteile: Spezialwerkzeug mit Fachwissen in Strukturbiologie als Voraussetzung; Preise und Lizenzbedingungen der kommerziellen Angebote sind auf der Startseite nicht beschrieben.

Für wen geeignet?

Perfekt für Forschungs- und Entwicklungsteams in Biotech und Pharma, die Moleküle mit KI-Modellen vorhersagen und gezielt entwerfen wollen.