Cortical Labs

corticallabs.com gehört zu Cortical Labs, einem Unternehmen für biologisches Rechnen: Lebende Nervenzellen werden auf Siliziumchips gezüchtet und per Software angesteuert. Angeboten werden das Gerät CL1 und die Plattform Cortical Cloud.

🛡️ Datenschutz: Die Seiten nennen im Footer die Gesellschaft Cortical Labs Pte Ltd; ein Sitzland oder eine Adresse ist auf den gelesenen Seiten nicht angegeben, Sitz nicht öffentlich dokumentiert. Eine Datenschutzerklärung wird auf der Website erwähnt, ihr Inhalt wurde nicht geprüft. EU-Hosting, ein AVV/DPA, Zertifizierungen und ein Training mit Kundendaten sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an Forschungsgruppen und Entwickler, die mit biologischen neuronalen Systemen experimentieren oder Code auf Nervenzellen ausführen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Nicht öffentlich ausgewiesen; für das Gerät verweist die Website auf eine Kaufseite, für die Cloud auf Anmeldung bzw. Kontakt.

⚙️ Technik: CL1 ist ein eigenständiges Gerät mit Nervenzellen auf einem Chip, eigener Lebenserhaltung und einem Betriebssystem namens biOS; Cortical Cloud erlaubt den Zugriff per Browser mit Jupyter-Notebooks und Python-SDK.

👥 Zielgruppe: Wissenschaftler, Labore und Entwickler im Bereich neuronale und biologische Intelligenz.

🔗 Integrationen: USB-Anbindung externer Geräte wie Kameras und Aktoren beim CL1; Python-SDK und Jupyter für die Cloud.

📊 Funktionen: Code-Ausführung auf lebenden Neuronen, Closed-Loop-Experimente, Testläufe für medizinische Forschung, Fernzugriff ohne eigenes Labor.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Ungewöhnlicher Ansatz mit Zugang ohne eigenes Labor über die Cloud; nach Angaben des Unternehmens geringer Energiebedarf.

❌ Nachteile: Preise und Rechtsangaben wie Sitz sind nicht öffentlich dokumentiert; Technik ist hochspezialisiert und Forschungswissen ist nötig.

Für wen geeignet?

Perfekt für Forschende und Technologieteams, die biologisches Rechnen erkunden und per Cloud oder eigenem Gerät damit arbeiten wollen.