Eraser

eraser.io ist die Website von Eraser, einer cloudbasierten Plattform, die mit KI technische Diagramme aus Textprompts, Code oder hochgeladenen Dateien wie Terraform und PDFs erzeugt und einen visuellen Editor zur Nachbearbeitung bietet.

🛡️ Datenschutz: Anbieter ist laut Datenschutzerklärung Eraser Labs, Inc. mit Adresse in San Francisco, Kalifornien, USA. Die Startseite nennt SOC 2 Type 2 mit jährlichen Penetrationstests sowie Multi-Tenant-, Single-Tenant- und selbst gehostete Varianten. Die Datenschutzerklärung erwähnt weder DSGVO noch Standardvertragsklauseln; EU-Hosting, ein AVV/DPA und Training mit Kundendaten sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Architektur-, Entwicklungs- und Prozessteams, die technische Diagramme einheitlich und schnell erstellen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Ein kostenloser Tarif ist laut Startseite verfügbar; kostenpflichtige Pläne werden auf einer separaten Preisseite geführt, die nicht geprüft wurde.

⚙️ Technik: Cloud-Dienst mit Anbindung an Code-Repositories und Cloud-Konten, SAML-SSO über Microsoft Entra und Okta, MCP-Server sowie einer selbst hostbaren Open-Source-Variante unter MIT-Lizenz.

👥 Zielgruppe: Entwicklungs- und Architekturteams in Unternehmen.

🔗 Integrationen: MCP-Server für Claude, Cursor und ChatGPT, Code-Repositories, Cloud-Konten sowie Eingabeformate wie Terraform und PDF.

📊 Funktionen: Diagramme aus Text, Code oder Dateien, visueller Editor, Anwendung teamweiter Benennungs- und Farbregeln, interaktive Detailansichten nach dem C4-Modell und programmatischer Zugriff auf Diagramme.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Mehrere Betriebsvarianten inklusive Selbsthosting; SOC-2-Type-2-Angabe; Anbindung an Coding-Agenten per MCP.

❌ Nachteile: Datenschutzerklärung ohne DSGVO-Bezug; Preise nicht in den geprüften Quellen; AVV und Hosting-Standort nicht dokumentiert.

Für wen geeignet?

Perfekt für Technikteams, die Systemarchitekturen aus Code und Dokumenten automatisch visualisieren und konsistent dokumentieren wollen.