Idoven

idoven.ai ist ein Anbieter KI-gestützter EKG-Analyse, dessen Plattform Willem EKG-Aufzeichnungen von 30 Sekunden bis 30 Tagen auswertet und nach Angaben der Website als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert ist.

🛡️ Datenschutz: Verantwortlicher ist laut Datenschutzerklärung die IDOVEN 1903, S.L. mit Sitz in Madrid, Spanien. Es ist ein Datenschutzbeauftragter benannt, für Übermittlungen in Drittländer werden Standardvertragsklauseln genannt, mit Dienstleistern sind laut Erklärung die erforderlichen Verträge geschlossen. Die Website nennt DSGVO-Konformität sowie ISO 27001 (weitere ISO-Normen werden aufgeführt). Hosting-Standort und ein Training mit Kundendaten sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an MedTech- und Pharmaunternehmen sowie Gesundheitseinrichtungen mit Vorsorgeprogrammen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Nicht öffentlich ausgewiesen.

⚙️ Technik: Cloud-Plattform für EKG-Analyse als Cardiology-as-a-Service, laut Website als Medizinprodukt (EU MDR Klasse IIa) zertifiziert; Trainingsdaten umfassen nach Angabe 1,8 Millionen annotierte EKG-Stunden.

👥 Zielgruppe: MedTech-Hersteller, Life-Sciences-Unternehmen, Kliniken und Screening-Programme.

🔗 Integrationen: Geräteneutral; unterstützte Formate laut Website EDF, HL7, DICOM, JSON, XML und PDF; kompatibel mit Holter-, Patch-, 12-Kanal-EKG und implantierbaren Monitoren.

📊 Funktionen: Erkennung von 22 Herzmustern, Messung von Intervallen (P, PR, QT, QRS), Auswertung von Kurz- bis Langzeit-EKGs mit Ergebnissen innerhalb von Minuten, Triage und Diagnoseunterstützung.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Zertifizierung als Medizinprodukt und Norm-Zertifikate laut Website; geräteneutrale Formate; Veröffentlichungen in Fachzeitschriften werden genannt.

❌ Nachteile: Preise sind nicht öffentlich; Hosting-Standort nicht dokumentiert; Einsatz setzt regulatorische und klinische Einbindung voraus.

Für wen geeignet?

Perfekt für MedTech- und Gesundheitsorganisationen, die EKG-Daten in großem Umfang KI-gestützt auswerten wollen.