Beschreibung

llmstack.ai ist eine quelloffene No-Code-Plattform, mit der sich generative KI-Anwendungen, Chatbots und Agenten auf Basis eigener Daten bauen lassen, indem Modelle verkettet und Datenquellen angebunden werden.

🛡️ Datenschutz: Anbieter MakerDojo, Inc. (Firmensitz auf der Website nicht angegeben, daher nicht öffentlich dokumentiert). LLMStack lässt sich laut Website selbst hosten, sodass die Datenhaltung beim Betreiber liegt; Angaben zu EU-Hosting, DPA und Zertifizierungen sind nicht öffentlich dokumentiert. Da Daten an angebundene Modellanbieter gehen können, sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Teams und Entwickler, die KI-Anwendungen mit eigenen Dokumenten und Daten ohne umfangreiche Programmierung aufbauen und intern bereitstellen möchten.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Open Source zum Selbsthosting; zusätzlich gibt es einen kommerziellen Cloud-Dienst (Promptly), dessen Preismodell auf der Startseite nicht beschrieben ist.

⚙️ Technik: Plattform zum Verketten von Modellen und Anbinden von Datenquellen, mit Self-Hosting-Option und Rollenmodell für gemeinsames Arbeiten.

👥 Zielgruppe: Entwickler, Produktteams und Fachabteilungen ohne tiefe Programmierkenntnisse.

🔗 Integrationen: KI-Anbieter wie OpenAI, Cohere, Stability AI und Hugging Face sowie Datenquellen wie URLs, PDFs, Audio, Präsentationen, Google Drive und Notion.

📊 Funktionen: No-Code-App-Builder, Chatbots und Agenten, Modellverkettung, Import verschiedener Datenquellen, Zusammenarbeit mit Betrachter- und Mitarbeiterrollen.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Quelloffen und selbst hostbar; viele Datenquellen und Modellanbieter ohne Code anbindbar.

❌ Nachteile: Preisdetails des Cloud-Angebots auf der Startseite nicht ersichtlich; Funktionsumfang und Lizenzdetails müssen in der Dokumentation geprüft werden.

Für wen geeignet?

Perfekt für Teams, die eigene KI-Apps und Chatbots auf Basis firmeneigener Daten ohne viel Code bauen und selbst hosten wollen.

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    Zuletzt aktualisiert am 06.10.2026