Matlantis

matlantis.com ist ein cloudbasierter KI-Atomsimulator, der auf dem hauseigenen Modell PFP beruht und Eigenschaften von Materialien und Molekülen mit einer Genauigkeit nahe an quantenchemischen Rechnungen, aber deutlich schneller berechnen soll.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in Japan (Matlantis Corporation). Laut Website bestehen die Zertifizierungen ISO 27001 und ISO 27017; Datenschutzerklärung, Informationssicherheitsrichtlinie und ein Security-Whitepaper sind verlinkt. Angaben zu EU-Hosting, DPA und Training mit Kundendaten sind nicht öffentlich dokumentiert; bei personenbezogenen Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in der Chemie- und Materialindustrie, die Materialien am Rechner untersuchen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Software-as-a-Service mit Lizenzplänen; konkrete Preise werden auf der Website nicht genannt, das Modell ist daher voraussichtlich Angebot auf Anfrage.

⚙️ Technik: Das Simulationsmodell PFP deckt laut Anbieter Materialien unabhängig von Elementzusammensetzung und Struktur ab und läuft als SaaS in der Cloud.

👥 Zielgruppe: Materialforscher, Chemieingenieure und F&E-Teams in Industrie und Forschung.

🔗 Integrationen: Nach Angaben des Anbieters Tutorials für atomistische Simulationen; konkrete Schnittstellen sind nicht öffentlich dokumentiert.

📊 Funktionen: Atomistische Simulation, Vorhersage von Materialeigenschaften, Modellierung komplexer Molekülstrukturen, Tutorials, Webinare und Support für Anwender.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Deutlich schnellere Berechnungen als klassische quantenchemische Verfahren laut Anbieter; Sicherheitszertifizierungen nach ISO 27001 und ISO 27017.

❌ Nachteile: Preise sind nicht öffentlich einsehbar; sehr spezialisiertes Werkzeug, das Fachwissen in Materialsimulation voraussetzt.

Für wen geeignet?

Perfekt für F&E-Teams in der Materialforschung, die Simulationen mit KI beschleunigen wollen.