OpenLIT

openlit.io ist eine quelloffene Plattform für OpenTelemetry-native Beobachtbarkeit von KI-Agenten und LLM-Anwendungen mit Tracing, Evaluierung, Guardrails, Prompt-Verwaltung sowie Kosten- und GPU-Monitoring.

🛡️ Datenschutz: Betreiber und Firmensitz sind auf der Startseite nicht genannt und daher nicht öffentlich dokumentiert. Die Plattform lässt sich per Docker Compose oder Kubernetes selbst hosten, wodurch die Daten in der eigenen Infrastruktur bleiben können; auch eine Cloud-Version wird angeboten. Aussagen zu AVV oder Zertifizierungen sind nicht dokumentiert, daher sollte bei Nutzung der Cloud-Version vorab ein AVV geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Entwicklungs- und Plattformteams, die KI-Anwendungen und Agenten im Betrieb überwachen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Open Source unter Apache-2.0-Lizenz mit kostenlosem Selbst-Hosting; zusätzlich ist eine Cloud-Version verfügbar, Details nicht auf der Startseite.

⚙️ Technik: OpenTelemetry-native SDKs für Python, JavaScript und Go, ein eBPF-Controller für Instrumentierung ohne Code und ein GPU-Collector; kompatibel mit OTLP.

👥 Zielgruppe: KI-Entwickler, MLOps-Teams und Plattformbetreiber.

🔗 Integrationen: Über 56 Integrationen laut Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic, Mistral, LangChain, CrewAI, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant und Chroma.

📊 Funktionen: LLM-Tracing, Evaluierungen mit LLM-as-a-judge, Prompt Hub mit Versionierung, Guardrails, Kosten- und Latenzverfolgung, GPU-Monitoring für NVIDIA, AMD und Intel, Schlüsselverwaltung.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Offener Standard OpenTelemetry vermeidet Anbieterbindung; Selbst-Hosting möglich.

❌ Nachteile: Betreiber und Datenschutzdetails sind kaum dokumentiert; Betrieb und Einrichtung erfordern technisches Wissen.

Für wen geeignet?

Perfekt für Entwicklerteams, die KI-Agenten in Produktion überwachen und Kosten sowie Qualität transparent halten wollen.