Pillar Security

pillar.security ist eine KI-Sicherheitsplattform, die KI-Agenten und Workflows in Unternehmen erfasst, testet, absichert und steuert, etwa gegen Prompt Injection, Datenabfluss und unautorisierte Agentenaktionen.

🛡️ Datenschutz: Anbieter, dessen Firmensitz und Firmenname auf den geprüften Webseiten nicht angegeben sind. Laut Website liegt ein SOC-2-Type-II-Audit vor, eine Bereitstellung in der eigenen VPC (Self-Hosting) ist möglich und Laufzeit-Schutzmechanismen mit Datenschutzdurchsetzung werden genannt; Angaben zu EU-Hosting und Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Sicherheits- und Entwicklungsteams in Unternehmen, die KI-Agenten und KI-Anwendungen kontrolliert einsetzen und absichern wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Preismodell nicht öffentlich dokumentiert; Konditionen sind direkt beim Anbieter zu erfragen.

⚙️ Technik: Laut Anbieter cloudnative Plattform mit Betrieb in der Kundenumgebung (VPC), Anbindung an beliebige Cloud-Anbieter, Modelle, Quellcodeverwaltungen und KI-Plattformen sowie agentenlose Integrationen für die Erkennung.

👥 Zielgruppe: Security-Teams, KI- und Plattformverantwortliche sowie Compliance-Verantwortliche in Unternehmen.

🔗 Integrationen: Cloud-Anbieter, KI-Modelle, Source-Control-Systeme und weitere KI-Plattformen; konkrete Produktnamen sind auf der Startseite nicht aufgeführt.

📊 Funktionen: Erkennung und Inventar von KI-Assets, Posture-Management für Agenten, agentisches Red Teaming, Laufzeit-Guardrails, Governance- und Compliance-Automatisierung, Absicherung der KI-Lieferkette.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Deckt Erkennung, Tests, Schutz im Betrieb und Governance in einer Plattform ab; Self-Hosting in der eigenen VPC ist möglich.

❌ Nachteile: Preise, Firmensitz, EU-Hosting und DPA-Details sind nicht öffentlich dokumentiert; Funktionsumfang ist auf Unternehmenskunden zugeschnitten.

Für wen geeignet?

Perfekt für Unternehmen, die KI-Agenten und KI-Workflows sichtbar machen, testen und mit Guardrails im Betrieb absichern wollen.