Prolific

prolific.com ist eine Plattform, über die KI-Entwickler, Forschende und Organisationen hochwertige menschliche Daten und Human Feedback für KI-Training, Evaluierung und Studien erheben können.

🛡️ Datenschutz: Anbieter ist Prolific Academic Ltd. mit Sitz in London, Vereinigtes Königreich (laut Anbieterinformation im Hilfecenter). Laut Hilfecenter werden Nutzerdaten auf Google-Cloud-Servern in Belgien gespeichert, ein Datenschutzbeauftragter ist benannt und das Unternehmen ist beim britischen ICO registriert; die Website zeigt eine ISO-27001:2022-Kennzeichnung. Ein Training von KI-Modellen mit Kundendaten ist nicht öffentlich dokumentiert; Forschende tragen laut Hilfecenter selbst die Verantwortung als Datenverantwortliche, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an KI- und ML-Entwickler, akademische und kommerzielle Forschende sowie Organisationen, die Daten von realen Menschen benötigen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Pay-as-you-go ohne Vertrag: Teilnehmervergütung plus Plattformgebühr (42,8 % für Unternehmen, 33,3 % für akademische und gemeinnützige Einrichtungen); Managed Services nach individuellem Angebot.

⚙️ Technik: Webplattform mit über 300.000 aktiven Teilnehmenden und mehr als 300 demografischen Filtern; Zugriff auch über API.

👥 Zielgruppe: Forschende, KI-Teams und Unternehmen.

🔗 Integrationen: Human Feedback API, Prolific MCP (Model Context Protocol) und ein GitHub-Repository werden genannt.

📊 Funktionen: Rekrutierung von Teilnehmenden, Screening, Erhebung menschlicher Daten und Annotationen, Human Feedback für KI-Evaluierung, Managed Services mit Qualitätssicherung.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Transparente Preisstruktur; Speicherung in Belgien (EU), ISO-27001-Kennzeichnung und benannter Datenschutzbeauftragter.

❌ Nachteile: Plattformgebühren von über 40 % für Unternehmen; Teilnehmerdaten erfordern eigene datenschutzrechtliche Verantwortung der Forschenden; kein eigenes KI-Modell, sondern Datendienstleistung.

Für wen geeignet?

Perfekt für Forschende und KI-Teams, die Studien, Annotationen oder Human Feedback mit realen Teilnehmenden durchführen wollen.