Tenstorrent

tenstorrent.com ist die Website von Tenstorrent, einem Hersteller von Computern für KI, der Beschleunigerkarten, Workstations, Server, lizenzierbare Prozessor-IP und Software wie den Open-Source-Compiler TT-Forge anbietet.

🛡️ Datenschutz: Anbieter ist laut Datenschutzerklärung Tenstorrent Holdings, Inc. mit Sitz in Austin, Texas (USA). Die Erklärung verweist auf Standardvertragsklauseln und das Beschwerderecht bei Aufsichtsbehörden und räumt ein, dass hochgeladene Informationen nach der De-Identifizierung zum Training und zur Verbesserung der Systeme genutzt werden können. EU-Hosting, Zertifizierungen und ein AVV/DPA sind nicht öffentlich dokumentiert, daher sollte für personenbezogene Daten vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Angebot richtet sich an Entwickler, Forschungsteams und Unternehmen, die KI-Modelle auf eigener Hardware betreiben oder eigene KI-Chips mit lizenzierter IP bauen wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Laut Website beginnen Blackhole-Karten bei 999 US-Dollar, TT-QuietBox-Workstations bei 9.999 US-Dollar und Galaxy-Server bei 70.000 US-Dollar; IP-Lizenzen sind nicht öffentlich ausgewiesen.

⚙️ Technik: Eigene Beschleunigerhardware mit Software-Stack; TT-Forge ist ein MLIR-basierter Open-Source-Compiler (öffentliche Beta) mit Unterstützung für PyTorch, JAX und ONNX.

👥 Zielgruppe: Entwickler, Hardware-Teams und Rechenzentrumsbetreiber.

🔗 Integrationen: Kompatibilität mit PyTorch, JAX und ONNX; Open-Source-Repositories auf GitHub und ein Entwickler-Bounty-Programm.

📊 Funktionen: Karten mit passiver, aktiver und Flüssigkeitskühlung, Workstations für Modelle bis 120 Milliarden Parameter, Server für größere Installationen, lizenzierbare Prozessor-IP.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Preise für Einstiegshardware öffentlich genannt; offener Compiler und aktive Community.

❌ Nachteile: Compiler noch in öffentlicher Beta; Hardware-Betrieb erfordert technisches Know-how; Datenschutzerklärung erlaubt Training mit de-identifizierten Daten, AVV nicht dokumentiert.

Für wen geeignet?

Perfekt für Entwickler und Unternehmen, die KI-Hardware mit offener Software erproben oder einsetzen wollen.