Twelve Labs

twelvelabs.io ist eine Video-KI-Plattform für Unternehmen, die mit multimodalen Modellen Videoinhalte durchsuchbar macht und analysiert; Kernmodelle sind Marengo (Einbettungsmodell) und Pegasus (Video-Sprachmodell).

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in den USA (Twelve Labs Inc., San Francisco). Laut Website besteht eine SOC-2-Type-II-Zertifizierung, Daten werden verschlüsselt verarbeitet und On-Premise-Optionen werden genannt; laut Datenschutzerklärung werden die Dienste in den USA gehostet, Dienstleister können auch in Südkorea sitzen, und die Auftragsverarbeitung richtet sich nach den Kundenverträgen. Ein EU-Vertreter ist benannt; zu Training mit Kundendaten ist auf den geprüften Seiten nichts Eindeutiges dokumentiert, für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Unternehmen und Entwickler, die große Videobestände per natürlicher Sprache durchsuchen, auswerten und weiterverarbeiten wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Kostenlose Testphase und nutzungs- bzw. vertragsbasierte Angebote; Enterprise-Konditionen auf Anfrage beim Vertrieb.

⚙️ Technik: Marengo wandelt Video in durchsuchbare Daten um und indexiert laut Anbieter eine Stunde Video in etwa einer Minute; Pegasus analysiert Videos bis zu zwei Stunden Länge zusammenhängend; Zugriff über API und SDK.

👥 Zielgruppe: Medien- und Sportunternehmen, Werbebranche, Behörden, Sicherheitsbereiche und Entwicklerteams mit Videodaten.

🔗 Integrationen: API, SDK und Unterstützung des Model Context Protocol (MCP); Playground zum Testen.

📊 Funktionen: Videosuche per natürlicher Sprache, Segmentierung und Szenenerkennung, Prüfung auf Compliance und Markensicherheit, automatische Highlight-Erstellung, Erkennung von Mustern und Erkenntnissen in Videos.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Auf Videoverständnis spezialisiert, mit eigenen Modellen und Entwickler-Schnittstellen; SOC-2-Type-II-Nachweis belegt.

❌ Nachteile: Hosting laut Datenschutzerklärung in den USA, für EU-Einsatz sind vertragliche Absicherungen nötig; Zielgruppe überwiegend Unternehmen, Preise nicht transparent einsehbar.

Für wen geeignet?

Perfekt für Medien-, Sport- und Unternehmensteams mit großen Videoarchiven, die Inhalte per KI auffindbar und auswertbar machen wollen.