ZeroPath

zeropath.com ist eine KI-native Plattform für Anwendungssicherheit (AppSec), die Quellcode mit KI-gestützter statischer Analyse (SAST) auf Schwachstellen wie Logikfehler, Authentifizierungslücken und Abhängigkeitsrisiken prüft und Korrekturen vorschlägt.

🛡️ Datenschutz: Anbieter mit Sitz in den USA (ZeroPath Corp., San Francisco). Ein Trust Center mit SOC-2-Dokumentation wird auf der Website referenziert; Self-Hosting- und Datenschutzoptionen werden im Enterprise-Umfang angeboten. Zu EU-Hosting, AVV/DPA und zur Nutzung von Kundencode für Modelltraining liegen keine öffentlich dokumentierten Angaben vor; für personenbezogene Daten sollte vorab ein AVV/DPA geprüft werden.

Das Tool richtet sich an Sicherheits- und Entwicklungsteams, die Schwachstellen im eigenen Code früher und mit weniger Fehlalarmen finden und beheben wollen.

Tool-Details & Features

💰 Preise: Freemium-Modell mit kostenlosem Einstieg sowie Enterprise-Tarifen; Details auf der Preisseite des Anbieters.

⚙️ Technik: KI-gestützte statische Codeanalyse, die Geschäftslogik, Authentifizierung und Abhängigkeiten berücksichtigt und Funde über Triage und Remediation weiterverarbeitet.

👥 Zielgruppe: Application-Security-Teams, Softwareentwickler, DevSecOps-Verantwortliche und Unternehmen mit eigenen Entwicklungsabteilungen.

🔗 Integrationen: GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Jira, Linear und Slack.

📊 Funktionen: KI-gestütztes SAST, Erkennung von Logik- und Authentifizierungsfehlern, Prüfung von Abhängigkeiten, automatisierte Triage von Funden, Korrekturvorschläge im Entwicklungsablauf.

Vor- & Nachteile

✅ Vorteile: Anbindung an gängige Code-Plattformen und Ticketsysteme; kostenloser Einstieg zum Ausprobieren.

❌ Nachteile: Zu Training mit Kundencode und EU-Hosting fehlen öffentliche Angaben; automatisch gefundene Schwachstellen und Korrekturvorschläge benötigen weiterhin fachliche Prüfung.

Für wen geeignet?

Perfekt für Entwicklungs- und Sicherheitsteams, die Anwendungssicherheit stärker automatisieren und Fehlalarme in der Codeanalyse reduzieren wollen.